ហ្គូហ្គោលកំពុងប្រើភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតដើម្បីធ្វើការផ្លាស់ប្តូរដ៏ធំមួយទៅនឹងឧបករណ៍បកប្រែរបស់វា

ការបង្រៀនម៉ាស៊ីនឱ្យយល់ភាសាធម្មជាតិពិតជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតមួយដែលអ្នកវិទ្យាសាស្រ្តកុំព្យួទ័រកំពុងធ្វើការដើម្បីជំរុញបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ប៉ុន្តែហ្គូហ្គោលមានការជឿនលឿនពិតប្រាកដក្នុងការធ្វើអោយកុំព្យួទ័រមើលភាសាជាជាងពាក្យសំដីហើយការជឿនលឿនទាំងនេះកំពុងតែឈានចូលក្នុងផលិតផលរបស់ខ្លួន។

ឧទាហរណ៍កម្មវិធីបកប្រែហ្គូហ្គលកំពុងទទួលបានការកែលម្អបច្ចេកទេសជាមួយនឹងការណែនាំនៃការបកប្រែម៉ាស៊ីននឺណេស។ ចាប់ផ្តើមពីថ្ងៃនេះអ្នកនឹងសម្គាល់ឃើញមានការកែលម្អយ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការបកប្រែណាមួយជាមួយហិណ្ឌូរុស្ស៊ីនិងវៀតណាម។ នេះគឺជាដំណើរការដំបូងនៃការប្រើប្រាស់ NMT នៅក្នុងការបកប្រែកាលពីខែវិច្ឆិកាឆ្នាំមុននៅពេលដែលអង់គ្លេសបារាំងអាឡឺម៉ង់អេស្ប៉ាញព័រទុយហ្កាលចិនជប៉ុនកូរ៉េនិងទួរគីបានឃើញការរីកចម្រើនដូចគ្នា។

អ្នកនាំពាក្យរបស់ហ្គូហ្គោលបានប្រាប់អ្នកសង្កេតការណ៍ថាយើងមាន ១០៣ ភាសាជារួមហើយគោលដៅរបស់យើងគឺធ្វើឱ្យពួកគេទាំងអស់ធ្វើការជាមួយប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទ។ លោកបានបន្ថែមទៀតថាការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់នូវភាសាដែលនៅសល់នឹងត្រូវធ្វើឡើងក្នុងរយៈពេលជាច្រើនខែប៉ុន្តែពេលវេលាជាក់លាក់មិនទាន់ត្រូវបានដឹងនៅឡើយទេពីព្រោះ Google គ្រាន់តែដាក់ឱ្យដំណើរការរាល់ពេលណាដែលវាអាចធ្វើឱ្យប្រសើរជាងប្រព័ន្ធបច្ចុប្បន្ន។ ពេលខ្លះនេះនឹងមានតិចតួចនៅពេលតែមួយដូចជាការណែនាំនៅថ្ងៃនេះនៃភាសាហិណ្ឌីរុស្ស៊ីនិងវៀតណាមដែលបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង។

ចាស់និងការបកប្រែថ្មី។ហ្គូហ្គោល

កម្មវិធីបកប្រែហ្គូហ្គលតែងតែជាប្រភេទមានប្រយោជន៍ប៉ុន្តែជាទូទៅ។ អ្នកអាចប្រើវាដើម្បីយល់ពីអត្ថន័យរបស់ភាសាផ្សេងប៉ុន្តែអ្វីដែលលើសពីឃ្លាធម្មតាមិនមែនជាការបកប្រែត្រឹមត្រូវទេ។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តថ្មីនេះការបកប្រែនៅលើ Google Search, translate.google.com, កម្មវិធី Google និងនៅទីបំផុតការបកប្រែទំព័រស្វ័យប្រវត្តិនៅក្នុង Chrome នឹងកាន់តែប្រសើរឡើងហើយទីបំផុតឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាសាធម្មជាតិ។

ការបកប្រែពី Neural គឺប្រសើរជាងបច្ចេកវិទ្យាមុន ៗ ពីព្រោះយើងបកប្រែប្រយោគទាំងមូលក្នុងពេលតែមួយជំនួសឱ្យប្រយោគនៃប្រយោគលោក Barak Turovsky អ្នកដឹកនាំផលិតផលនៅ Google Translate បានសរសេរនៅក្នុងប្លុកមួយប្រកាសព័ត៌មាន។

កាលពីមុនហ្គូហ្គោលពឹងផ្អែកលើការបកប្រែម៉ាស៊ីនផ្អែកលើភីភេធីភីដែលបំបែកប្រយោគបញ្ចូលទៅជាពាក្យនិងឃ្លាដែលត្រូវបកប្រែដោយឯករាជ្យ។ ទោះយ៉ាងណា NMT ថ្មីចាត់ទុកប្រយោគទាំងមូលជាការបញ្ចូលហើយបកប្រែវាជាឃ្លាមួយ។ អិនអឹមធីប្រើបណ្តាញសរសៃប្រសាទដ៏ស៊ីជម្រៅដែលអាចឱ្យកុំព្យូទ័រយល់ពីស្ថានភាពដែលវាមិនធ្លាប់ឃើញពីមុនមកដោយការរៀនម៉ោងបន្ថែមពីព័ត៌មានផ្សេងទៀត។ ក្នុងករណីនេះសំណុំនៃការបណ្តុះបណ្តាលមួយចំនួនដែលកម្មវិធីប្រើដើម្បីរៀនគឺជាទិន្នន័យមកពីឯកសារ សហគមន៍បកប្រែហ្គូហ្គល ដែលជាកន្លែងដែលអ្នកប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃមកពីទូទាំងពិភពលោកបកប្រែប្រយោគពីភាសាផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេនិងសូម្បីតែការបកប្រែអត្រា។

ខណៈពេលដែលភាសាទាំងអស់នឹងមិនផ្លាស់ប្តូររយៈពេលជាច្រើនខែនោះបាច់បន្ទាប់ត្រូវបានរំពឹងទុកក្នុងរយៈពេលពីរបីសប្តាហ៍ទៀត។