សំខាន់ ការច្នៃប្រឌិត ម៉ាស៊ីនគិតប្រាក់ខែដែលកំពុងរីកដុះដាលកំពុងសំងាត់ប្រាក់ខែហើយអាចជួយអ្នកឱ្យមានការដំឡើង!

ម៉ាស៊ីនគិតប្រាក់ខែដែលកំពុងរីកដុះដាលកំពុងសំងាត់ប្រាក់ខែហើយអាចជួយអ្នកឱ្យមានការដំឡើង!

តើខ្សែភាពយន្តអ្វីដែលមើលឃើញ?
 
រលកនៃក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាកំពុងចាប់ផ្តើមបង្កើតឧបករណ៍ដើម្បីបំបែកវប្បធម៌សំងាត់ដែលមានអាយុរាប់សតវត្សរ៍។លុបចោល



លុយមិនមែនជាប្រធានបទងាយស្រួលនិយាយនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនអាមេរិកទេ។ មិនថាមានសម្ពាធពីគោលនយោបាយជាលាយលក្ខណ៍អក្សរឬច្បាប់ដែលមិនត្រូវបានប្រជាជនភាគច្រើនបដិសេធមិនពិភាក្សាអំពីប្រាក់ខែជាមួយអ្នករួមការងារទេ។

អ្នកប្រាជ្ញចង់ដឹងចង់ឃើញ តាមដានប្រភពដើមនៃការសំងាត់ប្រាក់ឈ្នួលត្រឡប់ទៅដើមទសវត្សឆ្នាំ ១៩០០ ។ ទោះបីជាមិនមានការស្រាវជ្រាវត្រឹមត្រូវណាមួយដែលថ្លឹងថ្លែងផលប្រយោជន៍របស់វាយ៉ាងហ្មត់ចត់ធៀបនឹងថ្លៃដើមក៏ដោយការចំណាយលើការសម្ងាត់នៅតែជាការអនុវត្តជាទូទៅនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនភាគច្រើននៅក្នុងសង្គមលោកខាងលិច។

វាហាក់ដូចជាមានការឯកភាពគ្នាក្នុងចំណោមនិយោជកដែលរក្សាតួលេខប្រាក់ខែនៅក្នុងភាពងងឹតធ្វើឱ្យដៃគូប្រកួតប្រជែងឃ្លាតឆ្ងាយពីព័ត៌មានរសើបនេះហើយជួយជៀសវាងពីអារម្មណ៍ពិបាកក្នុងចំណោមនិយោជិកផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេលើការប្រកួតប្រជែងគ្នាលើប្រាក់កាស។

ងាកទៅរកប្រភពខាងក្រៅ

លោក Michael Wesson សាស្រ្តាចារ្យគ្រប់គ្រងនៅសាកលវិទ្យាល័យ Texas A&M University មានប្រសាសន៍ថាវិធីងាយបំផុតដើម្បីរកឱ្យឃើញថាតើអ្នកទទួលបានប្រាក់ឈ្នួលប៉ុន្មានបើប្រៀបធៀបជាមួយមិត្តភ័ក្ត្រ។

សម្រាប់មនុស្សភាគច្រើនធនធានដំបូងដែលចូលមកក្នុងចិត្តគឺវ៉ែនតានៅក្បែរឬកន្លែងការងារស្រដៀងគ្នាដែលផ្តល់ជូននូវលក្ខណៈប៉ាន់ស្មានប្រាក់ខែ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយសម្រាប់អ្នកស្វែងរកការងារធ្ងន់ធ្ងរនិងមនុស្សដែលកំពុងស្វែងរកការផ្សព្វផ្សាយការប៉ាន់ស្មានដែលផ្តល់ដោយ Glassdoor ជារឿយៗមិនល្អគ្រប់គ្រាន់ទេ។ ការត្អូញត្អែរជាទូទៅគឺថាប្រាក់ខែសម្រាប់មុខតំណែងមួយចំនួនធំពេកមិនមានអត្ថន័យហើយចំនួនខ្លះគឺមិនត្រឹមត្រូវ។

ព័ត៌មានអំពីប្រាក់បៀរវត្សនៅ Glassdoor គឺផ្អែកទៅលើការដាក់ស្នើស្ម័គ្រចិត្តពីអ្នកប្រើប្រាស់។ តាមច្បាប់ទូទៅព័ត៌មានអំពីប្រាក់ខែកាន់តែច្រើនសម្រាប់តួនាទីជាក់លាក់ណាមួយទិន្នន័យដែលអាចទុកចិត្តបានកាន់តែច្រើនGlassdoorអ្នកនាំពាក្យរបស់ក្រុមហ៊ុនបាននិយាយថាការបង្ហាញសម្រាប់តួនាទីនោះនឹងមាន។

ឧទាហរណ៍,ប្រាក់ខែមធ្យមសម្រាប់ហ្គូហ្គោលផ្នែកទន់វិស្វករនៅលើ Glassdoor គឺ១២៧,០០០ ដុល្លារដោយផ្អែកលើរបាយការណ៍ប្រាក់ខែច្រើនជាង ៥.៦០០ បានដាក់ជូនដោយនិយោជិក Google ដែលមានងារនេះ។

អ្នកនាំពាក្យរូបនេះបាននិយាយថានេះគឺជាទំហំគំរូដ៏ធំមួយដែលបង្ហាញថាទិន្នន័យគឺអាចទុកចិត្តបានណាស់។

ប៉ុន្តែទិន្នន័យដែលទទួលបានពីប្រព័ន្ធបញ្ជូនអ្នកប្រើសាមញ្ញអាចយល់ច្រឡំ។

នេះជាអ្វីដែលខ្ញុំបង្រៀននៅក្នុងថ្នាក់សំណងរបស់ខ្ញុំ៖ ប្រសិនបើព័ត៌មានអំពីប្រាក់ខែដែលអ្នកបានរកឃើញតាមអ៊ិនធរណេតគឺជាការបញ្ចូលដោយខ្លួនឯងពីអ្នកប្រើប្រាស់នោះមធ្យមគឺខ្ពស់ជាងប្រាក់ខែមធ្យមជាក់ស្តែង។

មួយវិញទៀតតួលេខប្រាក់ខែមធ្យមដែលត្រូវបានចេញផ្សាយដោយទីភ្នាក់ងាររដ្ឋាភិបាលជាធម្មតាមានចំនួនទាបជាងមធ្យមភាគឧស្សាហកម្មធម្មតាពីព្រោះវិស័យឯកជនច្រើនតែសុខចិត្តចំណាយច្រើនជាងទីភ្នាក់ងាររដ្ឋាភិបាលសម្រាប់ការងារដដែល។

ដោយសារតែនៅពេលដែលមានគេសួរថាតើអ្នករកលុយបានប៉ុន្មាននោះអ្នកមានការលើកទឹកចិត្តក្នុងការបន្ថែមលេខដើម្បីធ្វើឱ្យវាមើលទៅដូចជាអ្នកមានប្រាក់ខែមធ្យមខាងលើ។

លើសពីនេះទៅទៀតការស្ទង់មតិភាគច្រើនធ្វើឡើងដោយគេហទំព័រការងារមិនត្រូវទទួលបានសំណងដែលអាចរួមបញ្ចូលទាំងប្រាក់ឈ្នួលប្រាក់រង្វាន់ប្រាក់វិភាគទានចូលនិវត្តន៍ការរៀបចំសមធម៌ជាដើម។ លេខដែលអ្នកប្រើប្រាស់ដាក់បញ្ចូលអាចជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃរបស់ទាំងនេះដូច្នេះនៅពេលអ្នកប្រៀបធៀបលេខទាំងនោះអ្នកពិតជាមិនប្រៀបធៀបផ្លែប៉ោមទៅនឹងផ្លែប៉ោមទេ។

ការប៉ាន់ប្រមាណប្រាក់ខែល្អឥតខ្ចោះ

ប្រភពដែលគួរឱ្យទុកចិត្តបំផុតសម្រាប់ការប៉ាន់ស្មានប្រាក់ខែគឺក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាជំនាញដែលធ្វើការស្ទង់មតិសំណងយ៉ាងហ្មត់ចត់នៅទូទាំងក្រុមហ៊ុននិងឧស្សាហកម្ម។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយសេវាកម្មទាំងនេះអាចចំណាយច្រើនហើយជាទូទៅមិនមែនជាធនធានពិតប្រាកដសម្រាប់អ្នកស្វែងរកការងារធ្វើម្នាក់ៗទេ។

ការសំរេចបាននូវតំរូវការដ៏រឹងមាំសំរាប់តម្លាភាពប្រាក់ខែការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មបានលេចចេញជារូបរាងក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះដើម្បីបំពេញគំលាតរវាងសេវាកម្មប្រឹក្សាយោបល់ថ្លៃ ៗ និងឧបករណ៍ឥតគិតថ្លៃតាមអ៊ិនធរណេត។

នៅឆ្នាំ ២០១៥ លោក Chris Bolte អតីតនាយកប្រតិបត្តិផ្សាយពាណិជ្ជកម្មនៅក្រុមហ៊ុន Walmart សហស្ថាបនិក Paysa ដែលជាទីតាំងតាមដានប្រាក់ខែសម្រាប់ឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាដោយមានបេសកកម្មជួយមនុស្ស ១ លាននាក់ម្នាក់ៗទទួលបានប្រាក់ខែ ៥០០០ ដុល្លារក្នុងប្រាក់ខែប្រចាំឆ្នាំ។

ការកែលម្អដ៏សំខាន់មួយនៃវិធីសាស្រ្តប៉ាន់ស្មានប្រាក់ខែរបស់ Paysa លើ Glassdoor គឺផ្តល់ប្រភពទិន្នន័យលើសពីអ្នកប្រើប្រាស់។

អតិថិជនត្រូវទទួលខុសត្រូវផ្នែកមួយនៃទិន្នន័យរបស់យើងប៉ុន្តែយើងក៏ប្រមូលព័ត៌មានអំពីប្រាក់ខែពីអ្នកជ្រើសរើសនិយោជកក៏ដូចជាព័ត៌មានសាធារណៈដូចជារបាយការណ៍របស់នាយកដ្ឋានការងារផងដែរ។

លក្ខណៈច្នៃប្រឌិតថ្មីមួយទៀតរបស់ផេសាគឺកំរិតខ្ពស់នៃការប្តូរតាមបំណង។

ដើម្បីចូលទៅកាន់សេវាកម្មរបស់ Paysa អ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវបញ្ជូនព័ត៌មានអំពីទីតាំងការអប់រំបទពិសោធន៍ការងារជំនាញសំខាន់ៗនិងប្រាក់ឈ្នួលបច្ចុប្បន្នរបស់គាត់។ (ប្រវត្តិរូបសង្ខេបគឺល្អប្រសើរប៉ុន្តែវាអាចធ្វើបានជាជម្រើស។ ) ជាមួយព័ត៌មានលម្អិតនេះ Paysa អាចបំបែកលេខជាក់លាក់មួយជាជួរមិនច្បាស់ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីតម្លៃទីផ្សាររបស់អ្នកយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។

លោក Bolte ជឿជាក់ថាសេវាកម្មផ្ទាល់ខ្លួននេះនឹងជម្រុញអ្នកប្រើប្រាស់ឱ្យផ្តល់ព័ត៌មានត្រឹមត្រូវ។

យើងជួយមនុស្សឱ្យមានការតម្លើងឋានៈនិងការផ្សព្វផ្សាយនិងចរចាការផ្តល់ការងារ។ ប៉ុន្តែដើម្បីឱ្យយើងធ្វើដូច្នេះយើងត្រូវការទិន្នន័យត្រឹមត្រូវបំផុតដែលអាចធ្វើទៅបាន។ ប្រាក់ខែសម្រាប់ការងារវិស្វករផ្នែកទន់នៅអេបផលអាចមានចាប់ពី ១២០.០០០ ដុល្លារទៅ ១៧០.០០០ ដុល្លារ។ ប៉ុន្តែវាមិនមានប្រយោជន៍ច្រើនទេ។ ប្រសិនបើអ្នកប្រាប់យើងបន្ថែមទៀតថាអ្នកជានរណាយើងអាចប្រាប់អ្នកពីកន្លែងដែលអ្នកគួរតែធ្លាក់នៅក្នុងជួរនោះ។ ការធ្វើពាណិជ្ជកម្មនៅទីនេះគឺមាននៅខាងលើដី។

តក្កវិជ្ជាដូចគ្នាអនុវត្តចំពោះអ្នកជ្រើសរើស។

អ្នកជ្រើសរើសត្រូវការដឹងកន្លែងដែលពួកគេឈរនៅក្នុងការប្រកួតប្រជែងទីផ្សារផងដែរ។ ដូច្នេះយើងផ្តល់មធ្យោបាយដល់ពួកគេដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើការផ្តល់ជូនដែលពួកគេនឹងធ្វើឱ្យនរណាម្នាក់គឺជាការផ្តល់ជូនទីផ្សារដោយយុត្តិធម៌ទេ។

បច្ចុប្បន្ននេះ Paysa ផ្ទុកទិន្នន័យអំពីប្រាក់ខែប្រហែល ៥០ លានពីអ្នកប្រើប្រាស់ប្រចាំខែ ១,២ លាននាក់និងប្រភពផ្សេងៗទៀត។ ចាប់តាំងពីការបង្កើតវាមកវាក៏បានពង្រីកហួសពីឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាទៅជាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយហិរញ្ញវត្ថុនិងវិស័យផ្សេងទៀត។ លោក Bolte ប៉ាន់ប្រមាណថាឧស្សាហកម្មណាក៏ដោយដែលមាននៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិកគួរតែមានព័ត៌មានមួយចំនួនដែលមាននៅលើគេហទំព័រ។

ក្រុមហ៊ុនដែលបានបង្កើតឡើងកាន់តែច្រើនក៏កំពុងតែចូលលេងហ្គេមប្រាក់ខែផងដែរ។

នៅខែវិច្ឆិកាឆ្នាំ ២០១៦ LinkedIn បានណែនាំសេវាកម្មសំណងផ្ទាល់ខ្លួនគឺ LinkedIn Salary ។ ម៉ូដែល LinkedIn ដំណើរការស្រដៀងនឹង Glassdoor ដែលជាប្រភពទិន្នន័យសំខាន់ពីអ្នកប្រើប្រាស់។ ប៉ុន្តែបណ្តាញអាជីពអាជីពធំបំផុតរបស់ពិភពលោកមានអ្វីមួយដែលអាចផ្តល់ជូន។

គោលដៅសំខាន់របស់ LinkedIn ប្រាក់ខែគឺដើម្បីជួយមនុស្សឱ្យបង្ហាញពីគំរូសំខាន់ៗនៅក្នុងទីផ្សារការងារដូច្នេះពួកគេអាចរៀបចំផែនការជម្រុញអាជីពរបស់ពួកគេឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើង។ ឧទាហរណ៍ការទទួលបានអនុបណ្ឌិតនាំឱ្យមានការដំឡើងប្រាក់ខែកាន់តែច្រើនសម្រាប់នាយកទីផ្សារច្រើនជាងតំណែងផ្សេងទៀត។ ហើយមុខតំណែងលក់នៅផ្នែកថែទាំសុខភាពតែងតែចំណាយច្រើនជាងតួនាទីដដែលនៅក្នុងឧស្សាហកម្មដទៃទៀត។

បេះដូងរបស់វាគឺជាសមត្ថភាពក្នុងការយល់ពីមូលហេតុដែលមនុស្សជាក់លាក់ធ្វើច្រើនជាងអ្នកដទៃនិងអ្វីដែលអ្នកអាចធ្វើបានដើម្បីកំណត់ខ្លួនអ្នកសម្រាប់សក្តានុពលដែលអាចរកប្រាក់ចំណូលបានកាន់តែច្រើន។ អ្នកជំនាញទាំងអស់នៅលើពិភពលោកចង់ដឹងពីអ្វីដែលពួកគេអាចធ្វើបានដើម្បីរកប្រាក់បាន ១០,០០០ ដុល្លារបន្ថែមទៀតនេះបើតាមសម្តីរបស់ Daniel Shapero អតីតនាយកផលិតផល LinkedIn ។ Forbes នៅពេលចាប់ផ្តើមផលិតផល។

លោកបានបន្ថែមថាប្រជាជននឹងវិនិយោគកាន់តែច្រើននៅក្នុងអាជីពរបស់ពួកគេប្រសិនបើពួកគេដឹងថានឹងមានអ្វីត្រឡប់មកវិញ។

ទីផ្សារការងារអនាគត

អាហ្គាសលោក Zardkoohi សេដ្ឋវិទូនៅសាកលវិទ្យាល័យ Texas A&M University បាននិយាយថាការរក្សាការសម្ងាត់នៃប្រាក់ខែនឹងមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងដល់ទីផ្សារការងារ។ ហើយផលប៉ះពាល់មួយចំនួនត្រូវបានគេមើលឃើញរួចហើយនៅក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យា។

ពេលវេលាជាមធ្យមដែលមនុស្សម្នាក់ស្នាក់នៅជាមួយនិយោជកគឺខ្លីជាងថ្ងៃនេះជាងនៅទសវត្សឆ្នាំ ១៩៥០ និង ១៩៦០ ។ ការផ្លាស់ប្តូរនោះមានច្រើនដែលត្រូវធ្វើជាមួយឈុតឆាកបច្ចេកវិទ្យា។ លោក Zardkoohi បានប្រាប់អ្នកអង្កេតការណ៍ថាអត្រាប្រាក់ចំណេញនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាគឺខ្ពស់ជាងឧស្សាហកម្មដទៃទៀត។

យោងតាមទិន្នន័យរបស់ Paysa បុគ្គលិកនៅក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំជាងគេរបស់ Silicon Valley ផ្លាស់ប្តូរការងារ រៀងរាល់ពីរឆ្នាំម្តង ។ នោះគឺច្រើនជាងទ្វេដងនៃកំរិតមធ្យមរបស់ជាតិ។ ( ទិន្នន័យឆ្នាំ ២០១៦ ពីការិយាល័យស្ថិតិការងារបានបង្ហាញថាសិទ្ធិកាន់កាប់បុគ្គលិកជាមធ្យមនៅសហរដ្ឋអាមេរិកមានអាយុ ៤,២ ឆ្នាំ។ )

ហ្សាដឃូហ៊ីជឿជាក់ថាអត្រាវេនខ្ពស់នៃបច្ចេកវិទ្យាគឺមួយផ្នែកដោយសារល្បឿនដែលការចាប់ផ្តើមថ្មីលេចឡើងនិងរបៀបដែលតម្រូវការកម្មករជំនាញផ្លាស់ប្តូរ។ ប៉ុន្តែតម្លាភាពប្រាក់ខែអាចបង្កើនល្បឿនកាន់តែច្រើន។

នៅពេលមនុស្សលោតពីក្រុមហ៊ុនមួយទៅក្រុមហ៊ុនមួយពួកគេមានចំណេះដឹងប្រសើរជាងមុនអំពីរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនផ្សេងៗគ្នាក្នុងឧស្សាហកម្មតែមួយចំណាយ។ លោកបន្តថាកត្តានេះនឹងជួយជំរុញដល់ចំណូលពីព្រោះព័ត៌មានអំពីប្រាក់ខែកាន់តែច្រើនវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការផ្លាស់ប្តូរនិយោជិកនៅពេលណាដែលពួកគេមានអារម្មណ៍ថាខ្វះប្រាក់ខែ។

អត្ថបទដែលអ្នកអាចចូលចិត្ត :